表明Bulk2Space可以从bulkRNA-seq或scRNA-seq预测空间分辨的单细胞转录组学数据,因此可以发现相同细胞类型的空间异质性,这是其他空间解卷积算法难以实现的。 随后,研究人员进一步验证了Bulk2Space算法的性能。利用inDrop-seq测序scRNA-seq数据作为PA组织和PDAC数据的单细胞参考,基于空间条形码的ST数据作为空间参考,结果...
鉴于此,采用一种改进解卷积算法对旋转机械进行故障诊断,该算法不需要先验知识,效果较好。function [CoSi...
算法的基本思想是通过反向建模来估计原始图像。它通过将原始图像与模糊和噪声过程进行卷积,并与观测到的模糊和噪声图像进行比较,来计算原始图像的似然函数。然后,通过迭代更新估计的原始图像,直到收敛为止。 具体而言,露西理查德解卷积算法的迭代步骤如下: 1.初始化估计的原始图像。 2.根据当前估计的原始图像,通过卷积运...
基于matlab的最佳维纳滤波器的盲解卷积算法。维纳滤波将地震子波转换为任意所需要的形态。维纳滤波不同于反滤波,它是在最小平方的意义上为最 佳。基于最佳纳滤波理论的滤波器算法是莱文逊(Wiener—Levinson)算法。程序提供了4种子波和4种期望输出:零延迟尖脉冲;任一延迟尖脉冲;时间提前了的输入序列;零相位子波;任意...
稀疏解卷积算法是一种用于处理稀疏数据的卷积算法。在卷积神经网络中,卷积操作通常是在密集的数据上进行的,但是有些数据集本质上是稀疏的,例如激光雷达扫描仪或RGB-D相机获得的3D点云数据。对于这类稀疏数据,传统的卷积操作效率低下,因此需要使用稀疏解卷积算法。 稀疏解卷积算法的核心思想是只计算与输出有关的输入数...
来源网址:BBuf:详解卷积中的Winograd加速算法 1. 为什么会引入WinoGrad? 做过ACM/OI的朋友大家应该对FFT并不陌生,我们知道对于两个序列的乘法通过FFT可以从原始O(n^2)复杂度变成O(nlogn),所以我们就会想着FFT这个算法是否可以应用到我们计算卷积中来呢?当然是可以的,但是FFT的计算有个问题哦,会引入复数。而移动端...
盲信号实验报告 盲解卷积算法 姓 名: 丁宪成 系 别: 电信学院 专 业: 电磁场与微波 学 号: 3110035012 指导教师: 陈文超 2011年07月13 日 盲解卷积算法 1. 原理: 几个重要概念: 1.1 褶积模型假设: 假设 :地层是由具有常速的水平层组成;1 2 (P ) 假设 :震源产生一个平面压缩波 波 ,法向入射到层...
卷积和单位脉冲响应 特征值和特征向量,虚实Eigenvalues and Eigenvectors,Imaginary and Real 点积和叉积的直观解释 曲率和奇异Intrinsic Curvature and Singularities 积分基础解释Calculus--The foundation of modern science 二重积分和极积分Double Integrals and polar integrals 虚数和复数变量直观解Imaginary Numbers, funct...
于是多点最优调整的最小熵解卷积MOMEDA被提出,MOMEDA求解逆滤波器的过程为非迭代过程,减少了算法运行...
卷积峰建模蛋白质算法pmod精确度 前言广泛应用的最大熵解卷积算法的优点包括可将多电荷质谱转换为零电荷质谱以及能显著降低结果的复杂性。但这种方法会引入许多假峰。为了改善该解卷积算法并最大可能地实现几乎无假峰的结果,安捷伦科技已经开发出了峰建模解卷积(pMod)算法这一先进的数据处理方法。本文描述了该pMod方法...