这是因为卷积运算是一种不可逆的操作,即结果无法完全还原为原始输入。 举个例子,假设我们要对一张图像进行模糊处理。我们可以使用卷积运算,将原始图像与一个模糊滤波器进行卷积,得到一张模糊处理后的图像。但是,如果我们想要恢复原来的图像,那么就无法完全还原,因为一些细节信息已经被模糊掉了。 △好业财产品截图 ERP...
“圆方树”很可能是没查文献重新发明的东西;“FWT”仅指 xor 卷积使用的那个,而不包括其他位运算的;“树链剖分”属于自己发明的一个名称,但杨哲在 2007 年发表的《QTREE解法的一些研究》已经使用了更接近直译的名称,应该是有一些事件导致了“树链剖分”的广泛传播,如果没有记错,当时范浩强的 blog 中使用了...
挑文具盒:AI学习图像分类时,需要用到一种特别的“文具盒”——卷积神经网络(CNN)。CNN就像是专门为处理图像设计的特殊计算器,能很好地理解图像中的图案和形状。 装文具:打开“文具盒”,里面有很多小抽屉(参数),一开始这些抽屉都是空的。我们需要随机放入一些“文具”(初始参数值),让AI有个初步的计算工具。 3....
2. 描述卷积神经网络(CNN)的基本结构。3. 解释什么是对抗网络(GAN),并描述其应用场景。4. 简述循环神经网络(RNN)的基本原理。5. 描述如何使用TensorFlow框架进行深度学习模型训练。6. 解释什么是强化学习,并描述其应用场景。7. 请列举三种常用的自然语言处理(NLP)技术。8. 描述如何使用Python中的TensorFlow库进行...