黄广斌-ELM 10月5日 16:32 来自iPhone 教学相长:今天和两个学生早餐会,一个做大语言模型、一个是AI(ELM+强化学习)在电池和储能上的应用,本来讨论的目的看看大家进展如何、有没有卡在哪儿,讨论中的意外收获是博士生也推荐我读一篇脑科学的文章,也正是我想要看的,最后我的结论是学生们知识面很宽(Very know...
黄教授相信ELM也是生物学习机制的一种。 如今,ELM历经时间考验,获得了学术界的高度肯定。黄广斌认为,如果不关注ELM就会错失人工智能发展的重要进程。 近日黄广斌教授在全球架构师峰会上发表了人工智能主题演讲《普适智能和普适学习:智能革命和智能经济的引擎》,演讲中再次提到ELM。他认为深度学习不是生物学习,并比较了深...
就在当天凌晨黄广斌教授得到灵感,测试了data-independent算法,最终将该算法命名为超限学习机。ELM和SVM/LS-SVM、Deep Learning(深度学习)相比,准确率高,简单易用,学习速度可以快几千到几万倍;而且为回归拟合(function approximation),二类(...
verysimple.Okay.DuringmytalkIalsowishtogivethecomparisonbetweentheyearendandthissquareSVM.SofinallyIwishtoshowlinkagebetweentheELMandalsothetraditionalSVM,soweknowwhat'sthedifference,what'stherelationship.Okay.Sothefeedforwardneuralnetwork,Ihaveseveraltypesofframeworks,architectures.Oneofthepopularonesismulti-...
让人工神经网络学习变得轻松愉快?国际知名人工智能领域专家黄广斌给出了答案,开创性地研究出了Extreme LearningMachines(ELM,超限学习机)理论和体系,突破了前30多年流行的前馈神经网络以及20多年广泛应用的支撑向量机(SVM)的理论和技术瓶颈,打破了机器学习和生物学习之间的壁垒。
ELM-极限学习机-黄广斌学术报告-讲稿.doc,Zhengyou Zhang: Okay. So its my pleasure to introduce Professor GuangBin Huang from Nanyang Technological University of Singapore, NTU. So he is talking about his long interest research in extreme learning machine.
4月27日,我校87届杰出校友、国际知名人工智能科学家、超限学习机(ELM)理论创始人、新加坡南洋理工大学终身教授黄广斌应邀在我校棣文楼报告厅作题为“人工智能、智能革命和人类简史”的科普报告。区委常委、组织部部长盛维林,区教育局局长、...
导读: 在这个“智能+”的时代,是否有新的算法让人工智能更具学习能力?国际知名人工智能领域专家黄广斌给出了答案,开创性地研究出了ELM(超限学习机)理论和体系,突破了前30多年流行的前馈神经网络以及20多年广泛应用的支撑向量机的理论和技术瓶颈,打破了机器学习和生物学习之间的壁垒。
4月27日,黄广斌教授时隔31年回到母校江苏省江都中学,为学校老师、学弟学妹们分享了自己的非凡成果。 黄广斌教授是国际级人工智能领域的专家,Extreme Learning Machines (ELM,超限学习机)理论和体系提出者。他被Thomson Reuters 评为“Highly Cited Researcher(高被引用研究者)”(工程类和计算机科学类)以及“The World...
黄广斌-ELM 24-02-17 08:26 发布于 新加坡 来自 iPhone 偶尔看到7年前由新智元 @新智元 转载的深圳世界架构师峰会上的报告,当时报告提出的新概念:智能革命、智能经济、智能体、AI和脑的结合、10大发展趋势(包括AI产生AI等)、以及AI芯片发展趋势(在当时GPU为主的情况下,提出神经形态芯片、光子芯片、忆阻器芯片、...